Charakterystyka sieci neuronowej zależy w ogromnym stopniu od tego w jaki sposób połączone zostają neurony. To właśnie nazywane jest architekturą sieci lub inaczej topologią połączeń. W większości zastosowań sieć pełni funkcję systemu przetwarzającego sygnały. W architekturze sieci szczególnie ważne jest to czy połączenia między elementami tworzą cykle. W zgodzie z tym kryterium wyróżniamy dwa typy sieci. Są to zatem sieci bez sprzężeń zwrotnych oraz takie, które owe sprzężenia zwrotne zawierają. W przypadku tych pierwszych, sygnał podany na wejścia propaguje się przez nie w skończonym czasie. Zazwyczaj jest to określane jako pewna liczba kroków, przy czym w kolejnych obliczane są pobudzenia i stany wyjść konkretnych neuronów. Kolejność owych działań, czyli to które z obliczeń wykonane zostanie pierwsze, uzależnione jest dokładnie od architektury sieci neuronowych lub inaczej mówiąc zdeterminowana jest topologią połączeń pomiędzy nimi. Przeprowadzenie działań dla jednego, konkretnego neuronu jest bowiem poprzedzone dokładnie tymi samymi obliczeniami wykonywanymi w odniesieniu do jego poprzedników.
Wszelkie prawa zastrzeżone!