Wiedząc jak funkcjonuje przekaz danych i neurony organizmów żywych, możemy zastanowić się nad istnieniem sztucznie stworzonych, analogicznych do naturalnych sieci. Umożliwia nam to zapewne neuron McCullocha – Pittsa, który to okazuje się być sztucznym tworem opartym na uproszczonym modelu biologicznym. Neuron ten znany jest przez sporą większość pod angielską nazwą artificial neuron czyli neuron sztuczny. Zaproponowany przez McCullocha i Pittsa model przewidywał, że sygnały wejściowe xi, i = 1, 2, … n mają wartość 1 lub 0 w zależności od faktu czy w chwili k impuls wejściowy pojawił się czy też nie. Sygnał wyjściowy oznaczony został przez y. Poziom aktywacji neuronu otrzymał zaś literę T. Reguła aktywacji ma dla tego modelu postać :yk+1= 1 jeżeli w1•x1+w2•x2+...+wn•xn ≥ T w przeciwnym wypadku yk+1=0 Sztuczny neutron stworzony został na podstawie neuronu naturalnego, dlatego możemy bez problemu porównać ze sobą ich części. Zatem zauważamy od razu, iż wejścia to odpowiedniki naturalnych dendrytów, dokładniej sygnałów przez nie nadchodzących. Zmiany w naturalny sposób wykonywane na sygnałach przez synapsy to bez wątpienia cyfrowe wagi w neuronie sztucznym. Kolejnym widocznym na pierwszy rzut oka odpowiednikiem części biologicznej jest blok sumujący, który działa tutaj na zasadzie naturalnego jądra.
Wszelkie prawa zastrzeżone!